媒體報道，近日，廣西南寧賓陽縣委書記梁展凡在參加當地政協會議分組討論時給參會人員提出要求：“每個人至少要裝兩個人工智能軟件，第一個DeepSeek，你必須要會用；第二是豆包，因為豆包的基礎比較好。以后還會有更多的，英文版就是ChatGPT。如果你的能力強點，你就多學點，但是至少要會兩個。”
技術迭代的浪潮從未像今天這般洶涌。開年以來，隨著DeepSeek席卷全球，各地不同層級的政府負責人針對人工智能公開“表態”的不在少數。從防城港市利用AI深度整合多源數據資源構建全域政務“決策智庫”，到鄭州的領導干部講堂專門開設大模型應用課程，再到深圳的“數智員工”在30秒內生成公文PPT初稿，技術工具所引發的效率革命正有力地推動著治理體系的現代化轉型。
在公共治理領域，這種轉型的迫切性表現得尤為突出。當前，基層干部面臨著產業升級、民生服務等多重壓力，倘若固守傳統的工作模式，無異于在數字時代的湍急河流中劃動木質船槳，不僅效率低下，且難以應對復雜多變的現實挑戰。
然而，在積極擁抱這場浪潮的同時，也必須高度警惕其中可能潛藏的暗礁。諸如強制要求安裝兩個AI軟件的行政指令，伴隨著形式主義的風險。一旦將使用頻率設定為考核指標，原本旨在提高工作效率的工具，極有可能異化為數字時代的“留痕管理”。
事實上，不同的AI大模型功能定位各異，有的擅長專業文本處理與數據分析，有的則以多模態交互見長。由此可見，技術工具的配置需要與具體政務場景深度耦合，而非簡單的數量疊加。若缺乏針對性培訓，基層干部很可能陷入“手里握著瑞士軍刀卻只會用來削鉛筆”的尷尬。
在這場能力革命中，比工具使用更根本的是思維方式的進化。廣西醫科大學第一附屬醫院泌尿外科AI醫生的成長軌跡頗具啟示，其基于AI架構的專業模型，既需要300萬字醫學語料的“投喂”，更離不開專家團隊的“知識蒸餾”。這揭示出人機協同的本質：人工智能不是替代人類決策的“黑箱”，而是需要人類用專業智慧持續調校的“白盒”。當政務大模型可自動生成80%的公文初稿、處理70%的重復咨詢，公務人員的工作重心應從文字堆砌轉向戰略思考，將價值體現在復雜訴求的精準研判。這種從“操作工”到“設計師”的角色轉換，才是技術賦能的核心要義。
技術倫理的邊界問題同樣不容回避。當政務大模型深度接入市民信息，個人隱私在算法間流轉，數據安全便成為懸在頭上的達摩克利斯之劍。一些地方政府已采用本地化部署確保“數據不出域”的探索，將AI應用嚴格限定在輔助決策層面的實踐，試圖繪制技術應用的“安全地圖”。上述嘗試也提示我們，人工智能應用亟待建立技術數據加密、制度權限管理、倫理價值校準三重防火墻，筑牢政務智能化轉型的安全根基。
再智能的算法也計算不出民心向背，再高效的模型也模擬不出基層冷暖。在擁抱工具理性的同時，更應守護公共治理的價值理性；在學會與機器對話之前，首先要讀懂人心的溫度。惟其如此，方能在技術賦能的道路上行穩致遠。
（來源：羊城晚報）
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